Las energías renovables tienen cada vez más protagonismo en el sector eléctrico. Las empresas que trabajan en la eficiencia energética requieren que su gestión sea 100 % transparente. En ese sentido, entra en práctica la digitalización para optimizar los procesos y los servicios energéticos que ofrecen.
Las tecnologías de generación de energía renovable, como la fotovoltaica, térmica, aerotérmica, eólica, entre otras, necesitan la adquisición, procesamiento y transmisión de grandes volúmenes de información. Para ello, dos elementos son imprescindibles, la Big Data y la Inteligencia Artificial, convirtiendo a la digitalización en facilitador de las energías renovables en el mundo, que transformará la forma como se genera y distribuye la electricidad.
Beneficios de la Inteligencia Artificial en las energías renovables
La transición energética requiere de innovación para ir avanzando en el nuevo contexto y cubrir las necesidades que van surgiendo en el proceso. Las empresas de energías renovables están aprovechando la Inteligencia Artificial, apoyándose en dicha tecnología para la transformación digital y asegurar su sostenibilidad.
La Inteligencia Artificial es un factor clave para el crecimiento de las organizaciones que se dedican a las energías renovables, es importante para su crecimiento, para desarrollar nuevas líneas de negocios, reducir costes, entre otros beneficios.
Con esta tecnología se pueden usar sistemas de predicción de energía y gestionar la complejidad de las fuentes que pueden llegar a ser muy volátiles, además de conocer con mayor antelación y precisión cuánta energía se va a producir.
Entre los beneficios que ofrece la Inteligencia Artificial en el sector energético, podemos destacar los siguientes:
- La Inteligencia Artificial aporta capacidades predictivas inteligentes, es decir, se pueden realizar mantenimientos predictivos para mejorar su eficiencia, prever incidencias y aumentar la seguridad.
- La Inteligencia Artificial también mejora las funciones de monitorización, operación y control de la red eléctrica. Se puede realizar una planificación de la oferta y la demanda.
- La Inteligencia Artificial también permite que las empresas desarrollen una relación “inteligente” con el consumidor final, por lo que podrán tomar decisiones de forma instantánea sobre la forma de su consumo eléctrico.
Mientras que el sector eléctrico podrá conocer el perfil del consumidor.
- El aprendizaje automático ayuda a ahorrar energía, además de mejorar y acelerar sustancialmente las energías renovables.
- Con la Inteligencia Artificial, la energía verde es más rápida y barata, ya que optimiza el consumo eléctrico y también la producción.
La Big Data y las energías renovables
Las empresas de energías renovables buscan proporcionar un suministro de electricidad seguro, económico y sostenible. Por ello, están integrando las redes inteligentes de las tecnologías de la información con las infraestructuras eléctricas, teniendo a su alcance todos los datos del comportamiento de los que generan la electricidad, de quienes la transportan y distribuyen, y de quienes la consumen.
Las empresas de energías renovables aplican todos estos conocimientos a la Big Data y permite el almacenamiento y análisis de una gran cantidad de datos que se generan diariamente. Esto permite mejorar la eficiencia de los servicios, extrayendo patrones de comportamiento para realizar predicciones.
Por ejemplo, la energía eólica es una de las energías renovables con mayor crecimiento en el mundo, y España ocupa el 5.º lugar en producción. Se están aplicando tecnologías Big Data para tener mayor precisión en la predicción, en cuanto a cuánta energía renovable pueden producir y ofertar en cada momento.
Con la Big Data, las energías renovables son más manejables, se reduce la incertidumbre de las empresas en entrar al mercado de la energía verde, además los agentes de transporte y distribución previenen congestiones en la red.
Riesgos de la digitalización de las energías renovables
La digitalización de las energías renovables ayuda a la automatización e interconexión de generadores, dispositivos y consumidores. Sin embargo, no está exento de riesgos, de los cuales podemos mencionar:
- Ciberseguridad
Con la digitalización de las energías renovables puede estar más expuesto a ataques informáticos, por lo que se deben crear nuevos protocolos y mecanismos de seguridad que no ponga en peligro los numerosos dispositivos conectados.
Es necesaria la implementación de medidas como el establecimiento de una autoridad a cargo de la ciberseguridad en el sector, la obligación de las organizaciones de presentar informes de incidencias en el sistema, y brindar información al consumidor de los riesgos que enfrenta.
- La privacidad de la información
La privacidad de la información también es un elemento a tener en cuenta en el proceso de digitalización de las energías renovables, debido a que es una cantidad considerable de datos que los consumidores producen.
Es esencial garantizar su confidencialidad y que sea compatible con el objetivo de los servicios y mercados.
- La regulación
Los organismos reguladores deben recoger los nuevos requerimientos de la política energética y digital.
El proceso de digitalización debe estar acompañado de un desarrollo regulatorio eficiente por parte de las entidades correspondientes, y garantizar que exista un proceso objetivo, ágil y sin discriminación, es decir, una “Smart Regulation”: regula de forma más eficiente y mantiene un contexto flexible y atractivo para la actividad del sector privado.
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